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Sind Ringanker und Ringbalken dasselbe im Bauwesen?
Nein, Ringanker und Ringbalken sind nicht dasselbe im Bauwesen. Ein Ringanker ist ein horizontaler Betonbalken, der um den Umfang eines Gebäudes herum verläuft und dazu dient, die Wände zu stabilisieren. Ein Ringbalken hingegen ist ein horizontaler Balken, der über den Stützen eines Gebäudes angebracht wird, um die Lasten zu verteilen. **
Was ist der Unterschied zwischen einem Ringbalken und einem Ringanker?
Ein Ringbalken ist ein horizontaler Balken, der um den Umfang eines Gebäudes verläuft und dazu dient, die Lasten der Wände und des Dachs zu tragen. Ein Ringanker hingegen ist ein horizontaler Stahlring, der um den Umfang eines Schornsteins oder einer anderen vertikalen Struktur verläuft und dazu dient, diese Struktur zu stabilisieren und vor seitlichen Kräften zu schützen. Der Hauptunterschied besteht also darin, dass ein Ringbalken die Lasten eines Gebäudes trägt, während ein Ringanker eine vertikale Struktur stabilisiert. **
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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From Computational Logic to Computational Biology, Fachbücher von Domenico Cantone, Alfredo Pulvirenti"From Computational Logic to Computational Biology" ist ein Fachbuch, das die bedeutenden Beiträge von Alfredo Ferro zur Informationstechnologie in verschiedenen Bereichen wie Computational Logic, Data Mining, Bioinformatik und komplexen Systemen beleuchtet. Ferro, der an der Universität Catania Mathematik studierte und 1981 an der NYU promovierte, hat eine bemerkenswerte akademische Laufbahn hinter sich, die sich über mehrere Jahrzehnte erstreckt. In diesem Buch werden die Ergebnisse seiner Forschung und die Erfolge seiner Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern dokumentiert. Ferro hat nicht nur Programme in Informatik und Bioinformatik an seiner Universität etabliert, sondern auch Sommerakademien für Doktoranden ins Leben gerufen, die zur Förderung des wissenschaftlichen Austauschs und der Ausbildung in diesen Disziplinen beitragen. Die Publikation bietet einen tiefen Einblick in die Entwicklung und die Herausforderungen der Computational Biology und reflektiert die Qualität der wissenschaftlichen Arbeit, die Ferro und seine Kollegen geleistet haben.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Architektur und Tragwerk, Fachbücher von Wolfgang WalochnikDas Buch behandelt den Tragwerksentwurf von Hochbauten. Es ist ein Arbeitsbuch für Architekten und Ingenieure sowie Studierende beider Fachrichtungen, in dem der Entwurfs- und Planungsprozess von ausgeführten Bauten dargestellt wird. Es werden Bauaufgaben der unterschiedlichsten Nutzungen mit ihren Tragkonstruktionen und den jeweiligen Randbedingungen erörtert und erläutert; aus den Lösungen werden allgemeingültige Prinzipien formuliert. Unter den zahlreichen deutschen und ausländischen Architekten, mit denen gemeinsam entworfen oder deren Entwurf konstruktiv umgesetzt wurde, finden sich viele bekannte Namen. Gleichzeitig wird ein Einblick in die Arbeitsweise des Ingenieurs Stefan Polónyi und seines Teams gegeben. Die 1. Auflage des Buches aus dem Jahr 2003 wurde für diesen Nachdruck um ein neues Vorwort von Stefan Polónyi sowie ein Geleitwort von Matthias Sauerbruch und Klaus Bollinger ergänzt.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Science and Computational Intelligence, Fachbücher von Farzan Shenavarmasouleh, Hamid R. Arabnia, Leonidas DeligiannidisDas Buch "Computational Science and Computational Intelligence" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der 11. Internationalen Konferenz für Computational Science und Computational Intelligence (CSCI 2024) präsentiert wurden. Diese Konferenz findet vom 11. bis 13. Dezember 2024 in Las Vegas statt und bietet eine Plattform für Wissenschaftler und Fachleute, um neueste Entwicklungen und innovative Ansätze in den Bereichen der computergestützten Wissenschaft und Intelligenz zu diskutieren. Die Beiträge in diesem Band stammen von renommierten Autoren, darunter Hamid R. Arabnia, Farzan Shenavarmasouleh und Leonidas Deligiannidis, und decken ein breites Spektrum an Themen ab, die für Forscher und Praktiker von Interesse sind. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und im Jahr 2025 veröffentlicht worden. Mit einem kartonierten Einband ist es sowohl für den akademischen Gebrauch als auch für die persönliche Weiterbildung geeignet. Die Publikation ist in den Niederlanden produziert worden und stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den Herausforderungen und Fortschritten in der Computational Science und Intelligence auseinandersetzen.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist der Unterschied zwischen einem Ringbalken und einem Ringanker?
Ein Ringbalken ist ein horizontaler Balken, der um den Umfang eines Gebäudes verläuft und dazu dient, die Lasten der Wände und des Daches aufzunehmen und zu verteilen. Ein Ringanker hingegen ist ein horizontaler oder vertikaler Stahlring, der dazu dient, die Kräfte in einer Mauer oder einem Gebäude zu stabilisieren und zu übertragen. Während der Ringbalken die Lasten des Gebäudes trägt, dient der Ringanker dazu, die Stabilität der Mauer oder des Gebäudes zu gewährleisten. **
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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
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Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
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Was für Beton für ringanker?
Welche Art von Beton eignet sich am besten für den Bau eines Ringankers? Sollte es sich um einen speziellen Beton handeln, der eine höhere Festigkeit aufweist oder besondere Eigenschaften für die Stabilität des Ringankers bietet? Gibt es bestimmte Anforderungen oder Standards, die bei der Auswahl des Betons für den Ringanker berücksichtigt werden müssen? Welche Faktoren spielen eine Rolle bei der Entscheidung für den geeigneten Beton für den Ringanker, wie z.B. die Belastung, der Standort oder die Umgebungseinflüsse? Gibt es Empfehlungen oder Vorschriften, die beachtet werden sollten, um sicherzustellen, dass der Ringanker aus dem richtigen Betonmaterial hergestellt wird? **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Computational Science and Computational Intelligence, Fachbücher von Leonidas Deligiannidis, Hamid R. ArabniaDas Buch "Computational Science and Computational Intelligence" ist eine Sammlung von Beiträgen zur 11. Internationalen Konferenz für Computational Science und Computational Intelligence (CSCI 2024), die vom 11. bis 13. Dezember 2024 in Las Vegas stattfindet. Diese Publikation bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen in den Bereichen der computergestützten Wissenschaft und Intelligenz. Herausgegeben von Hamid R. Arabnia und Leonidas Deligiannidis, richtet sich das Werk an ein Fachpublikum, das sich mit den neuesten Trends und Technologien in diesen dynamischen Disziplinen auseinandersetzt. Die Konferenzbeiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab und bieten wertvolle Einblicke für Forscher, Akademiker und Praktiker.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sind Ringanker und Ringbalken dasselbe im Bauwesen?
Nein, Ringanker und Ringbalken sind nicht dasselbe im Bauwesen. Ein Ringanker ist ein horizontaler Betonbalken, der um den Umfang eines Gebäudes herum verläuft und dazu dient, die Wände zu stabilisieren. Ein Ringbalken hingegen ist ein horizontaler Balken, der über den Stützen eines Gebäudes angebracht wird, um die Lasten zu verteilen. **
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Ein Ringbalken ist ein horizontaler Balken, der um den Umfang eines Gebäudes verläuft und dazu dient, die Lasten der Wände und des Dachs zu tragen. Ein Ringanker hingegen ist ein horizontaler Stahlring, der um den Umfang eines Schornsteins oder einer anderen vertikalen Struktur verläuft und dazu dient, diese Struktur zu stabilisieren und vor seitlichen Kräften zu schützen. Der Hauptunterschied besteht also darin, dass ein Ringbalken die Lasten eines Gebäudes trägt, während ein Ringanker eine vertikale Struktur stabilisiert. **
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Was ist der Unterschied zwischen einem Ringbalken und einem Ringanker?
Ein Ringbalken ist ein horizontaler Balken, der um den Umfang eines Gebäudes verläuft und dazu dient, die Lasten der Wände und des Daches aufzunehmen und zu verteilen. Ein Ringanker hingegen ist ein horizontaler oder vertikaler Stahlring, der dazu dient, die Kräfte in einer Mauer oder einem Gebäude zu stabilisieren und zu übertragen. Während der Ringbalken die Lasten des Gebäudes trägt, dient der Ringanker dazu, die Stabilität der Mauer oder des Gebäudes zu gewährleisten. **
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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
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Computational Intelligence and Industrial Applications, FachbücherDer zweibändige Satz "Computational Intelligence and Industrial Applications" umfasst die Tagungsberichte des 11. Internationalen Symposiums über Computational Intelligence und industrielle Anwendungen, das vom 1. bis 5. November 2024 in Peking, China, stattfand. Dieser Band enthält 55 vollständige Beiträge und 5 Kurzbeiträge, die sorgfältig aus 135 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die behandelten Themen decken ein breites Spektrum im Zusammenhang mit rechnergestützter Intelligenz und intelligentem Computing ab. Dazu gehören intelligente Informationsverarbeitung, Mustererkennung und Computer Vision, intelligente Optimierung und Entscheidungsfindung, fortgeschrittene Regelungstechnik, Multi-Agenten-Systeme, Robotik sowie verschiedene Anwendungen von Methoden der rechnergestützten Intelligenz wie neuronale Netze, Fuzzy-Logik, evolutionäres Rechnen, maschinelles Lernen und tiefes Lernen.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Biology, Fachbücher von Tuan PhamDas Buch "Computational Biology: Issues and Applications in Oncology" bietet eine umfassende Analyse aktueller Techniken und Ergebnisse im Bereich der computergestützten Onkologie. Es richtet sich an Wissenschaftler, Ingenieure und Postgraduierte, die in den Bereichen der computergestützten Biologie, Bioinformatik und medizinischen Informatik tätig sind. Die einzelnen Kapitel sind von Experten verfasst und decken fortgeschrittene statistische Methoden, heuristische Algorithmen, Clusteranalysen sowie Datenmodellierung und Bildanalyse ab, die speziell auf die Krebsforschung angewendet werden. Diese Sammlung von Fachwissen ist eine wertvolle Ressource für Forscher in den Lebenswissenschaften, die ihr Wissen erweitern und ihre eigenen Untersuchungen vorantreiben möchten.219,98 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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